大数据、物联网、区块链、基因工程、云计算、人工智能．．．．．．一个个大大经常出现在我们生活中的新词，代表着一个个高精尖的新技术，好像离我们很近，但只不过并不远处，反而是早就渗透到我们的生活中。30年前堪称机器禁区的棋士对局被Alphago强势突破，而后就很久没跌下过世界第一的宝座，化身Master将其后的柯杰、李世石等名宿就越扯越大。

IBM的Watson，在夺得了答题大奖后，早已开始为人类获取医疗临床服务，癌症的发病准确度远高于人类医生，而且可以7＊24小时平日，认识的案例就越多准确度越高。小度在最弱大脑的舞台中辨识出有万分之一概率差异的双胞胎，淘宝、京东根据你的搜寻向你引荐有可能是你必须的商品让你的购物更加便利，今日头条根据你的网页习惯调整为你启动时的新闻让你的读者更加无聊高效．．．．．．即使在保险行业，我们现在也早已感受到，某些人的医疗历史造成某些重疾险和医疗险的拒保，虽然本人没告诉但是公司某种程度可以根据许可调用医院的记录；车子出险或者违章不会造成来年保险费的快速增长，不论在哪家公司投保。

虽然这还意味着是在信息数据时代，对于信息和数据最基础的应用于，就早已揭露了革命的页脚。设想一下：芝麻信用300分以下的人保险公司皆不保险公司；高血压家族病史和程序员的工作，不会让你在心脑血管方面的重疾或医疗险加费或除外；车辆传感器不会记录你所有的车辆事故，不管你在保险公司报没有报案；．．．．．．再行设想一下：一个类似于微软公司小冰或者百度小度的机器人，像人类一样用语言交流，听不懂你说道的每一句话、辨识得了你每一个表情，同时熟悉每一款保险产品的每一句条款，随时可以根据许可调用你每一条信息，还包括爷爷得没有得过中风、你卖过多少次烈酒、与妻子否常常争吵、现在的收益、负债以及通货膨胀等等，然后根据算法为你引荐合适的保险方案，你只需证实，缴付都会自动已完成。而这一切都在几分钟内已完成，这个机器人就是你的手机。

出险后，手机不会自动搜集各种传感器和其他机器的数据，自动已完成报案、赔偿．．．．．．有可能再行过几年：每个人的信息和身边的环境信息都是被原始收集的，各项风险的概率和损失都是被精准测算的，应付风险的投资变为了社会基本福利确保的一部分，数据处理系统不会利用因果关系和涉及关系综合评价你的情况，同时有可能是以一个月、一周甚至一天为单位调整评价结果，均衡你的开支和确保。保险精算师，仍然是以一个长周期、大群体为样本的概率估计，而是具备超高柔性的以个体为单位的短时间的精准测算．．．．．．从以上几段的连贯我们可以看见，新技术对于投保核查、保险销售、保险精算师甚至是保险这个行业的影响甚至是政治宣传。可仍有人实在这即使不是天方夜谭，也是很久远的未来才不会再次发生的事情，殊不知这有可能就是你一唤醒来的明天。

对于现在这代老年人来说，他们一辈子经历的看见的，有可能比整个人类历史的变迁还要非常丰富。从最先智人的以百万年为单位的演化，到农业社会以千年为单位的变革，后来工业社会以十年为单位的变革，如今人类社会的升级早已以月为单位了。

为什么Alphago需要突飞猛进？为什么Watson需要无限制的提高准确度？因为作为以硅基为“生命”基础的他们，处置信息的速度远高于作为碳基生物的我们，同时他们存储信息的容量完全没下限（并非没下限，只是数量级充足大），数据大大的累积且会反败为胜，根据摩尔定律，这些能力还不会以每18个月的速度升级改版一次。这些将造成这一发展是指数性的快速增长，而不是直线直线运动的发展。所以，我们还要实在有些难以想象的未来是远在天边的吗？不过也不必过于过乐观，实在自己将被时代的变革所舍弃。

虽然有些技术的变革不会造成断层式的愈演愈烈，但是在愈演愈烈前总是渐进式的积累，只要细心仔细观察身边的点滴变化，大力亲吻新的科技，始终保持佩服和奇怪，就不会在这趟技术的快车上领略到更加精彩的风光。却是目前显然技术还是靠人引导，以服务人类为宗旨。文短言浅，如有稍溢，望各位路经的大神拍砖指教。

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